圖像分割算法是用于農(nóng)產(chǎn)品光電檢測分級分類的基礎(chǔ)任務(wù)，傳統(tǒng)算法的優(yōu)勢在于結(jié)構(gòu)簡單，，但對復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性較弱。深度學(xué)習(xí)方法受到環(huán)境影響較少，但需大量樣本支持，如何正確的獲取樣本，以及提高算法的整體效率是當(dāng)前需要解決的主要問題。在實(shí)際使用中，深度學(xué)習(xí)由于性能問題尚無法完全取代傳統(tǒng)算法，使用者可以根據(jù)具體的需求選擇合適的算法。
據(jù)統(tǒng)計(jì)，每年有超過1200噸的糧食受到重金屬污染，直接經(jīng)濟(jì)損失超過200億元；全世界每年有300萬農(nóng)藥者，我國每年因農(nóng)藥污染食品而造成的人數(shù)月20萬；我國每年生產(chǎn)約12萬噸，其中有9。7噸用于畜牧業(yè)養(yǎng)殖；我國濫用食品添加劑的問題占食品問題的24。8%；在食物的事件中，微生物性的人數(shù)占總?cè)藬?shù)的53。7%。重金屬通常指的是密度高于4。5g/m3的金屬，一般常見的重金屬有、鉛、鎘等，這些重金屬的生物毒性非常大，對環(huán)境的污染非常嚴(yán)重。
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